Materi Perkembangan Teknologi Di Tahun 2022

Sinhvientmu.com – Materi Informatika mewakili pergeseran paradigma R & D dengan secara fundamental mempercepat waktu dari inovasi ke pasar.

Ada beberapa pendekatan strategis dan sudah ada beberapa kisah sukses yang terkenal; kehilangan transisi ini akan sangat mahal. Laporan ini memberikan wawasan dan pandangan utama di pasar.

Melalui wawancara utama teknis, pembaca akan mendapatkan pemahaman rinci tentang pemain, model bisnis, teknologi, dan area aplikasi.

Materi Informatika (MI) melibatkan penggunaan pendekatan data-sentris untuk ilmu material R&D. ada beberapa pendekatan strategis dan sudah beberapa kisah sukses penting; adopsi sedang terjadi sekarang dan kehilangan transisi ini akan sangat mahal.

Laporan ini memberikan wawasan utama dan pandangan komersial untuk bidang yang sedang berkembang ini. Dibangun di atas wawancara utama teknis, pembaca akan mendapatkan pemahaman rinci tentang pemain, model bisnis, teknologi, dan area aplikasi.

Apa Itu Materi Informatika?

Informatika material adalah penggunaan pendekatan data-sentris untuk kemajuan ilmu material. Ini dapat mengambil berbagai bentuk dan mempengaruhi semua bagian R&D (hipotesis – penanganan & akuisisi data – analisis data – ekstraksi pengetahuan).

Terutama, MI didasarkan pada penggunaan infrastruktur data dan memanfaatkan solusi pembelajaran mesin untuk desain bahan baru, penemuan bahan untuk aplikasi tertentu, dan optimalisasi bagaimana mereka diproses.

MI dapat mempercepat arah inovasi ” maju “(properti direalisasikan untuk bahan input) tetapi solusi ideal adalah mengaktifkan arah” terbalik ” (bahan dirancang dengan sifat yang diinginkan).

Ini tidak lurus ke depan dan masih pada tahap yang baru lahir. Dalam banyak kasus, Infrastruktur data tidak komprehensif dan algoritma MI seringkali terlalu belum matang untuk data eksperimen yang diberikan.

Tantangannya tidak sama dengan di area yang dipimpin AI lainnya (seperti mobil otonom atau media sosial), para pemain sering berurusan dengan data yang jarang, berdimensi tinggi, bias, dan berisik; memanfaatkan pengetahuan domain adalah bagian penting dari sebagian besar pendekatan.

Bertentangan dengan apa yang diyakini beberapa orang, ini bukan sesuatu yang akan menggantikan ilmuwan penelitian; jika diintegrasikan dengan benar, MI akan menjadi seperangkat teknologi yang memungkinkan mempercepat proses R&D mereka.

Bagi banyak orang, tujuan akhir Mimpi adalah agar manusia mengawasi laboratorium self-driving otonom; meskipun masih pada tahap awal telah ada perbaikan utama, perusahaan spin-out terbentuk, dan kisah sukses yang semuanya difasilitasi oleh MI developments.

Kenapa Sekarang?

Ini bukan pendekatan baru, banyak sektor telah mengadopsi pendekatan desain serupa selama beberapa dekade. Tetapi ada tiga alasan utama mengapa teknologi transformatif ini memengaruhi ruang ilmu material saat ini:

Perbaikan dalam solusi berbasis AI memanfaatkan dari sektor lain. Peningkatan infrastruktur data, dari repositori data akses terbuka hingga platform penelitian berbasis cloud.

Kesadaran, pendidikan, dan kebutuhan untuk mengikuti laju inovasi yang mendasarinya. IDTechEx telah mengklasifikasikan proyek yang dilakukan menjadi delapan kategori utama yang diuraikan secara rinci dalam laporan.

Dalam hal itu, ada tiga keuntungan berulang untuk menggunakan teknik pembelajaran mesin canggih ke dalam proses R & D Anda: peningkatan penyaringan kandidat & area penelitian pelingkupan, mengurangi jumlah eksperimen untuk mengembangkan materi baru.

Dan menemukan materi atau hubungan baru. Data pelatihan dapat didasarkan pada eksperimental internal, simulasi komputasi dan dari repositori data eksternal; peningkatan Informatika laboratorium dan eksperimen atau komputasi throughput tinggi dapat menjadi bagian integral dari banyak proyek.

Laporan ini melihat progresi kunci dalam pembelajaran mesin untuk MI, kisah sukses, dan bagaimana pengguna akhir secara aktif terlibat dengan ini.

Apa Pendekatan Strategisnya?

Mengabaikan transisi R & D ini adalah pengawasan utama bagi perusahaan mana pun yang mendesain bahan atau desain dengan bahan. Dampaknya tidak akan segera terlihat, tetapi dalam jangka menengah hingga panjang peluang yang terlewatkan akan signifikan.

Ini bisa terjadi ketika membawa produk kompetitif ke pasar, mengembangkan keserbagunaan dalam rantai pasokan, menemukan peluang generasi berikutnya, atau menghasilkan kemampuan untuk mendiversifikasi unit bisnis atau portofolio material.

Banyak pemain telah memulai adopsi ini dengan tiga pendekatan inti: beroperasi sepenuhnya di rumah, bekerja dengan perusahaan eksternal, atau bergabung sebagai bagian dari konsorsium.

Masing-masing pendekatan ini dinilai secara rinci dalam laporan; memilih untuk memulai adopsi MI adalah penting, memilih jalan yang benar sangat penting.

Pemain MI eksternal dapat berasal dari berbagai titik awal, seperti yang diuraikan pada gambar di bawah ini. Ada juga opsi bagi pemain MI untuk menjadi perusahaan lisensi dengan portofolio material canggih yang kuat dan juga bagi pengguna akhir untuk menawarkan MI sebagai layanan.

Secara geografis, banyak pengguna akhir yang merangkul teknologi ini adalah perusahaan Jepang, banyak perusahaan eksternal yang muncul berasal dari Amerika Serikat, dan konsorsium dan laboratorium akademik yang paling terkenal dibagi di seluruh Jepang dan Amerika Serikat.

Profil berbasis wawancara dari semua perusahaan kunci termasuk dalam laporan IDTechEx ini. Area aplikasi apa yang berhasil menggunakan ini?. Elektronik organik, komposisi baterai, paduan manufaktur aditif, formulasi poliuretan.

Dan pengembangan nanomaterial adalah contoh area yang berdampak langsung pada MI. Berbagai kasus penggunaan material berarti adopsi industri dilihat dari produsen elektronik hingga perusahaan kimia.

Ada tantangan universal, tetapi setiap area aplikasi akan memiliki pertimbangan tertentu, baik itu dalam ketersediaan data yang ada, pengetahuan domain, kompleksitas hubungan struktur-properti, dan banyak lagi.

Bagian terakhir dari laporan ini masuk ke detail pada setiap area aplikasi pada gilirannya, menyoroti perkembangan utama, kasus penggunaan komersial, dan publikasi penting.

Ini memberi pengguna akhir kesempatan untuk fokus pada studi kasus di bidang minat khusus mereka, dan memberi tahu pemain MI tentang bidang apa yang harus dijelajahi.

Apa Yang Akan Saya Pelajari Dari Laporan Ini?

Laporan pasar ini dirilis pada titik waktu di mana prospek 10 tahun adalah yang utama untuk adopsi yang cepat. Laporan ini jauh melampaui apa yang tersedia di internet, memberikan pandangan komersial utama berdasarkan wawancara primer ditambah dengan keahlian tentang topik ini dan banyak bidang aplikasi yang relevan.

Dalam beberapa tahun terakhir telah terjadi perkembangan yang signifikan di perusahaan eksternal yang menyediakan solusi MI, lebih banyak kemitraan utama dan keterlibatan pengguna akhir, konsorsium baru dan kemajuan akademik, dan perusahaan baru yang muncul.

Semua ini dilacak, dijelaskan, dan dianalisis di seluruh laporan industri terkemuka tentang topik ini. Prakiraan Pasar, Profil Pemain, investasi, peta jalan, dan daftar Perusahaan yang komprehensif semuanya disediakan, membuat bacaan penting ini bagi siapa saja yang ingin maju di bidang ini.